Los 7 tipos de personas de visualización de datos

Ilustraciones de Susie Lu (@datatoviz)

Los profesionales de visualización de datos son un grupo heterogéneo, y aunque no hay dos que se vean exactamente iguales, todos caen en una de las 7 categorías distintas.

¿Crees que todos los que hacen una visualización de datos interesante lo hacen con Tableau, ggplot2 o D3? Incorrecto. Y no me estoy refiriendo a los gráficos circulares 3D. Existe una larga tradición de doblar Excel a su voluntad para que produzca diagramas de Sankey, diagramas de radar, diagramas de bala y más.

¿Necesitas más pruebas? Solo mira todo lo que hace Jorge Camoes.

Luego está el Excel del siglo XXI: Tableau. Es posible que se sorprenda al descubrir que Tableau puede mostrar datos en esquemas de colores distintos al predeterminado, pero puede hacer incluso más que eso. Tristan Guillevin hizo esto en 20 minutos con Tableau. Vivir. Frente a miles de gritos de tabloonies.

Pero nadie ganará un premio con Tableau o Excel. No, para premios y belleza necesitamos ir, naturalmente, a Italia. Desde la costa de Amalfi hasta el valle de Aosta moteado de sol, Italia está salpicada de los premios IIB y Malofiej. Crecen allí, en fértiles fondos blanquecinos atendidos por maestros como Giorgia Lupi y DensityDesign.

Giorgia Lupi (izquierda) y Corriere della Sera (derecha)

En contraste, el resto de la industria de las noticias parece estar definido en su práctica por un comentario de Gregor Aisch de hace diez mil años que desde entonces ha intentado sin éxito regresar. Construir para una audiencia móvil cuando el diseño receptivo aún no comprende la visualización de datos y una audiencia tan acostumbrada a imprimir que aparentemente está demasiado distraída para molestarse en pasar por un solo punto, su trabajo se vuelve más escrupuloso y más anotado con cada tema.

Y como todos sabemos, los periódicos tienen muchos problemas.

Pero el verdadero amor de las figuras estáticas y el texto reside en otra parte. Una vez llamados "estadísticos", estos científicos de datos han llevado pruebas de importancia, antecedentes bayesianos y aprendizaje automático a la industria. También trajeron un desdén por gastar incluso un centavo en diseño. Después de todo, quién necesita leer un cuadro cuando los detalles están ahí en mi tesis.

Quién sabe cuántos desastres climáticos podrían haberse evitado con un fondo bronceado y diez minutos de teoría del color.

Los acuerdos de no divulgación nos impiden mostrar nuestro trabajo públicamente. Es genial porque puede referirse oblicuamente al inmenso tamaño de los conjuntos de datos, los increíbles desafíos planteados por las partes interesadas altamente invertidas y la intersección de la teoría del diseño y la información. Y todo sin mostrar evidencia alguna de que alguna vez haya abordado alguno de estos problemas o haya tenido algún impacto debido a esa conveniente NDA.

DeckGL de los desarrolladores de Uber, VX de los desarrolladores de AirBnB, Semiótico de los desarrolladores de Netflix.

Dado que no podemos mostrar ninguna aplicación, el único sentido de nuestro trabajo tiene que ser adivinado de las bibliotecas de código abierto lanzadas por estos desarrolladores, lo que lleva al público a suponer con razón que Netflix no es más que iconos incompletos, Uber no es más que 3D hexagonal los gráficos de barras y AirBnB se llenan hasta el borde con gráficos de flujo con dibujos brillantes.

Por el contrario, hay una subcomunidad completa formada por personas profesionales reales a las que se les paga dinero real para crear ese tipo de gráficos. Los conoces por sus prolíficas redes sociales, un ritmo constante de notas clave, bares de buceo en lugares exóticos y visualización de algún tipo de diagrama de Venn retorcido de arte, trigonometría y alcohol.

Bocetos de datos de Shirley Wu y Nadieh Bremer

Imagínense cuántos premios ganarían si tuvieran calendarios sociales un poco menos desordenados.

Una nota

Técnicamente, hay más de siete categorías de profesionales de visualización de datos, pero algunos tropos quedaron fuera de esta lista debido a limitaciones de espacio, falta de suavidad o miedo a los comentarios de Twitter:

8. Artistas generados por procedimientos amargos

9. Artistas de visualización de finanzas sensibles

10. Asistentes de visualización de DevOps que crearon un diagrama de Sankey en la terminal usando solo 2kb de código y ni siquiera sé por qué alguien todavía usa JavaScript cuando JavaScript es realmente solo un dialecto de Lisp, como ya dije en GeoCities varias veces

11. Taller de expertos nómadas

Correcciones

Este artículo originalmente afirmó que el comentario del Sr. Aisch ocurrió "hace diez mil años". El comentario ocurrió en 2016, que, para ser claros, fue hace mucho tiempo que la gente todavía usaba Vimeo de manera optimista.

Este artículo originalmente se refería a Tableau como "Taboloney". "Taboloney" no es el nombre oficial de Tableau.

Este artículo originalmente hizo referencia a Microstrategy. Eso fue un error.

Este artículo originalmente contenía una exploración psicoanalítica de la relación de varios practicantes con Edward Tufte, pero se eliminó cuando el diagrama adjunto se consideró vulgar.

Este artículo originalmente proporcionó una dirección para Collage College, presumiblemente un lugar donde tendría lugar la visualización de datos académicos, si existiera. Resulta que Collage College fue, en realidad, imaginario, y en cambio debería haber sido lo siguiente: