Excavar en el lugar correcto

Sin hacer las preguntas correctas, solo estás perdiendo el tiempo

Excavando por Ed Schipul en Flickr

"Cuarenta y dos", dijo Pensamiento Profundo, con infinita majestad y calma ".

“¡Cuarenta y dos!” Gritó Loonquawl. "¿Es eso todo lo que tienes que mostrar durante siete millones y medio de años de trabajo?"

“Lo revisé muy a fondo”, dijo la computadora, “y esa es definitivamente la respuesta. Creo que el problema, para ser honesto contigo, es que nunca has sabido cuál es la pregunta ".

—Douglas Adams, Guía del autoestopista galáctico

Debatir la utilidad de varios métodos y actividades de investigación es un pasatiempo popular entre los diseñadores y los equipos de productos. Incluso entre aquellos que valoran las decisiones basadas en evidencia, nadie parece estar hablando de lo que hace una buena o apropiada pregunta orientadora de investigación. Una suposición común es que las preguntas de investigación son justo lo que hace en una encuesta o entrevista de usuario, y que puede hacer lo que quiera saber directamente. La verdad es dos cargos de no. Si no comienza con la pregunta de investigación correcta, probablemente esté levantando mucho polvo y oscureciendo más de lo que aclara.

Las preguntas dan significado a los datos

Sin una buena pregunta, todos los datos del mundo son tan útiles como una página aleatoria de resultados de Google y ninguna consulta. Nadie tiene tanta suerte. Mirar los datos hasta que surjan los patrones es solo otra forma, popular, de prender fuego al dinero. Muchos equipos bien intencionados tienen el hábito habitual de hablar con sus clientes y luego no saben exactamente qué hacer con lo que han encontrado, excepto discutir sobre ello o crear funciones basadas en solicitudes anecdóticas. Una buena pregunta es una herramienta que se vuelve más valiosa con el uso. Una buena pregunta puede ayudar a proteger la colaboración de una personalidad dominante.

Puede preguntar "¿Cómo está el clima?" Todas las mañanas sin necesidad de cambiar la pregunta. Pero imagínese si pregunta una vez, obtiene una respuesta y luego se viste para la lluvia durante los próximos seis meses bajo el supuesto de que nada ha cambiado. Muchas organizaciones trabajan así con respecto al aprendizaje.

Su pregunta de investigación es simplemente lo que desea averiguar para tomar mejores decisiones basadas en la evidencia. Sin embargo, es necesario identificar y articular la pregunta más útil.

Por ejemplo, si desea iniciar otra compañía de kits de comidas, es posible que necesite saber cómo obtener graduados universitarios recientes para suscribirse a su servicio. Pero no puedes simplemente ir a los recién graduados universitarios y preguntar "¿Qué te haría suscribirte a mi servicio de kit de comida?" Las personas son tan buenas para fabricar explicaciones plausibles pero totalmente falsas como malas para divulgar sus verdaderas motivaciones. Más corto: la gente miente.

Una buena pregunta de investigación es específica, procesable y práctica.

Una buena pregunta de investigación es específica, procesable y práctica. Esto significa que es posible responder utilizando las técnicas disponibles para usted y que es posible encontrar una respuesta en la que pueda tener suficiente confianza. (La certeza es imposible, por lo tanto, son todos los grados de confianza). Si su pregunta es demasiado general o no puede responder, no es una buena pregunta. "¿Cómo está el aire en Marte?" Puede ser una pregunta práctica para que Elon Musk responda para cumplir sus objetivos, pero no es para mí.

“¿Cómo hacemos que los Millennials nos quieran?” Es la peor pregunta más popular.

¿Tu equipo necesita ayuda para descubrir lo que realmente necesitas saber? La mula puede ayudar. Ponerse en contacto.

Las preguntas de investigación no son preguntas de entrevista

Nuevamente, las preguntas de investigación no son preguntas de entrevista. Su pregunta de investigación es lo que necesita saber para tomar mejores decisiones sobre el producto. Sus preguntas de entrevista son las que le hace a otras personas para aprender lo que necesita saber. Si tiene en mente una pregunta de investigación sólida, es posible que ni siquiera necesite preguntas específicas de la entrevista.

Pregunta de investigación: ¿Cómo deciden los recién graduados universitarios qué cenar?

Pregunta de la entrevista: ¿Qué comiste ayer?

Las entrevistas tal vez ni siquiera sean la mejor manera de responder sus preguntas de investigación. Puede ser mejor leer la literatura existente, observar personas en el mundo o hacer un análisis competitivo. Debido al énfasis en una definición estrecha de empatía con el cliente, muchos diseñadores omiten la investigación análoga por completo cuando podría ser la más fructífera. Tal vez sea la mejor manera de averiguar si alguien desarrollará un hábito en torno a su aplicación para aprender qué hace que la gente use hilo dental.

Sí, se necesita más esfuerzo para identificar lo que realmente necesita averiguar que escribir un conjunto de preguntas de entrevista incorrectas. Se necesita colaboración y un objetivo claro y compartido y la voluntad de demostrar que está equivocado. La incertidumbre pública, ¡arde!

Y, por cierto, la mejor pregunta de la entrevista a menudo es simplemente "Cuéntanos más sobre eso".

Repasemos el proceso

El proceso de investigación aplicada, que utiliza la indagación para resolver un problema específico y práctico, no está exento de matices. Sin embargo, hay tres pasos esenciales. 1) Formular preguntas 2) Recopilar datos 3) Analizar datos para determinar lo que significa.

El proceso de investigación, simplificado. Cada paso es necesario.

No puedes saltarte ninguno de estos. La investigación para el diseño de productos se trata con demasiada frecuencia como la inversa del escenario gnomo de calzoncillos. Todos se centran en el Paso 2, la acumulación de datos, sin una pregunta clara o un análisis suficientemente riguroso. Dado un montón de datos sin disciplina, el razonamiento humano sesgado ve patrones y saca conclusiones que no reflejan la realidad.

Y el objetivo principal de utilizar la investigación es asegurarse de que su trabajo coincida con la realidad en lugar de reflejar ilusiones.

Objetivos antes que preguntas

Antes de poder formular buenas preguntas, debe tener un objetivo claro. Su objetivo podría ser algo muy general, como "ganar dinero resolviendo un problema para personas adineradas". O podría ser mucho más específico, como "aumentar el número de suscriptores en un 10% en un período de 3 meses" o "disminuir la cantidad de discurso de odio en la plataforma en un 80%".

Sin un objetivo, es imposible identificar las preguntas de mayor prioridad o evaluar si la investigación que realizó fue útil y valió la pena. ¿Lo que aprendiste te ayudó a ganar dinero resolviendo problemas de gente rica? Entonces genial. Esta es la razón por la cual muchas organizaciones siguen el proceso de 1) probar nuevos tipos de investigación 2) encontrarlo vagamente insatisfactorio, luego 3) volver a hacer cosas sin hacer tantas preguntas.

Centrarse en las preguntas de mayor prioridad

“Hay conocidos conocidos; Hay cosas que sabemos que sabemos. También sabemos que hay incógnitas conocidas; es decir, sabemos que hay algunas cosas que no sabemos. Pero también hay incógnitas desconocidas, las que no sabemos que no sabemos ". - Donald Rumsfeld

La gente se burló de Rumsfeld por esa declaración, pero, aparte de otros ejemplos de juicio terrible, es bastante astuto. Solo reconocer que hay cosas que no sabes que no sabes te pone en una posición mucho más fuerte frente a la realidad.

Hay tantas cosas que podrías preguntar. ¿Como escoger? La mejor pregunta es lo desconocido que conlleva el mayor riesgo. Los riesgos incluyen cosas como:

  1. Sus clientes objetivo no valoran lo que está pensando en crear
  2. Resolver este problema no creará suficiente valor comercial (la empatía no soluciona este problema)
  3. Resolver este problema corre el riesgo de crear otros problemas mayores
  4. Su organización no tiene la capacidad de resolver el problema.
  5. Alguien u otra cosa ofrece una mejor solución al mismo problema.

Laura Klein tiene una buena presentación sobre Identificar y validar supuestos. Mi única nota es que no debes apresurarte a probar hipótesis antes de hacer más preguntas abiertas. De lo contrario, podría perderse el panorama general. Es tentador reducir demasiado rápido en aras de ser "delgado". Entonces terminas con el temido máximo local. El objetivo es aprender, siempre aprender.

Preguntas antes de los métodos

Las actividades de investigación son simplemente formas de responder preguntas. No existe un método mejor, solo el más apropiado para su objetivo, pregunta y recursos y experiencia disponibles. Odio el término investigación de guerrilla, porque implica que procesos más intensivos en recursos producen mejores resultados. Este no es el caso en absoluto. Solo después de conocer su pregunta puede elegir la mejor manera de responderla. Y no puede comenzar desde una respuesta y trabajar hacia atrás como si estuviera jugando Jeopardy de diseño.

La “investigación de guerrilla” implica que los procesos que requieren más recursos producen mejores resultados, lo que a menudo es falso.

Una gran cantidad de malas investigaciones resulta de un desajuste entre la pregunta y el método, generalmente porque los diseñadores o investigadores encuentran un método con el que se sienten cómodos y tratan de usarlo para cada pregunta. Aún más investigación errónea está diseñada específicamente para proporcionar soporte para una solución existente. (Por eso se llama "validación").

No puede responder una pregunta cualitativa, que busca una descripción, con un método cuantitativo, que proporcione un número. ¿Es su pregunta qué problema debe resolver o qué tan bien está funcionando su solución (para una población en particular en un contexto particular de uso)? Si desea saber cómo se comportan las personas, no aprenderá probando su producto.

Se necesita mucha disciplina para mantenerse orientado a los objetivos y escéptico, incluso de las formas en que hace preguntas. Pero esta disciplina vale la pena con el tiempo. Puede concentrar sus esfuerzos en hacer y responder las preguntas que marcan la diferencia. Esto conduce a mejores productos, más rápido y más aprendizaje con el tiempo. Y no te encontrarás sentado con tu equipo mirando la certeza inútil de una respuesta como 42.