Más de 640 cursos gratuitos de programación en línea y ciencias de la computación que puede comenzar en septiembre

Hace siete años, universidades como MIT y Stanford abrieron por primera vez cursos gratuitos en línea para el público. Hoy, más de 850 escuelas de todo el mundo han creado miles de cursos gratuitos en línea.

He compilado esta lista de 640 cursos en línea gratuitos que puede comenzar este mes. Para esto, aproveché la base de datos de Class Central de más de 10,000 cursos. También he incluido la calificación promedio de cada curso.

La página de inicio de Class Central.

He ordenado estos cursos en las siguientes categorías según su nivel de dificultad:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Avanzado

Los cursos que se ofrecen por primera vez están marcados como [NUEVO].

Muchos de estos cursos son completamente autodidactas. El resto comenzará en varios momentos más tarde en septiembre. Puede encontrar listas completas de los cursos relacionados con la tecnología a partir de 2018 en las páginas temáticas de Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos y Programación de Class Central.

Entiendo que esta es una lista larga y podría ser desalentador para los estudiantes nuevos en la programación. En ese caso, puede encontrar útiles las recomendaciones de David Venturi para los mejores cursos en línea de Data Science, incluso si no está buscando aprender Data Science. Espero crear más de estas guías en el futuro.

Y, por último, si tiene problemas para descubrir cómo inscribirse en los cursos de Coursera de forma gratuita, no se preocupe: también he escrito un artículo sobre cómo hacerlo.

Principiante (154)

  • Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 1) de la Universidad de Rice ★★★★★ (2909)
  • Introducción a la programación con MATLAB de la Universidad de Vanderbilt ★★★★★ (178)
  • Aprender a programar: los fundamentos de la Universidad de Toronto ★★★★★ (86)
  • Introducción a la informática de la Universidad de Virginia ★★★★ ☆ (61)
  • Introducción a la informática de CS50 de la Universidad de Harvard ★★★★★ (53)
  • Ruby on Rails: una introducción de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (50)
  • Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 2) de la Universidad de Rice ★★★★★ (45)
  • Introducción a HTML5 de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (37)
  • Historia, tecnología y seguridad de Internet de la Universidad de Michigan ★★★★★ (35)
  • Introducción a Linux desde Linux Foundation ★★★★ ☆ (34)
  • Cómo usar Git y GitHub
  • [Nuevo] Conceptos básicos de seguridad de red de la Universidad de Coventry
  • Introducción a HTML y CSS
  • Introducción a la programación VBA / Excel de Cal Poly Pomona ★★★★ ☆ (21)
  • Conceptos básicos de JavaScript
  • Construya una computadora moderna desde los primeros principios: de Nand a Tetris (curso centrado en proyectos) de la Universidad Hebrea de Jerusalén ★★★★★ (14)
  • Conceptos básicos de programación del Instituto Indio de Tecnología de Bombay ★★ ☆☆☆ (13)
  • Computer Science 101 de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (11)
  • Introducción a CSS3 de la Universidad de Michigan ★★★★★ (11)
  • Programación creativa para medios digitales y aplicaciones móviles de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★ ☆ (10)
  • Fundamentos de programación con JavaScript, HTML y CSS de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (9)
  • HTML5 Essentials y mejores prácticas de codificación del Consorcio World Wide Web (W3C) ★★★★ ☆ (9)
  • Programación de fundamentos con Python
  • Introducción a las redes informáticas de la Universidad de Stanford ★★★★★ (8)
  • Introducción a Internet de las cosas y sistemas integrados de la Universidad de California, Irvine ★★★★ ☆ (8)
  • Seguridad utilizable de la Universidad de Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (8)
  • Introducción a Bootstrap: un tutorial de Microsoft ★★★ ☆☆ (8)
  • ¡Codifícate! Una introducción a la programación de la Universidad de Edimburgo ★★★★ ☆ (7)
  • HTML, CSS y Javascript para desarrolladores web de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (6)
  • Aprenda a programar: Elaboración del código de calidad de la Universidad de Toronto ★★★★★ (6)
  • Introducción a las bases de datos relacionales
  • Paradigmas de la programación informática: abstracción y concurrencia de la Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (4)
  • Paradigmas de programación de computadoras - Fundamentos de la Universidad Católica de Lovaina ★★★★★ (4)
  • Introducción a jQuery de Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Programación en Scratch de Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • ¡Cómo crear un sitio web en un fin de semana! (Curso centrado en proyectos) de la Universidad Estatal de Nueva York ★★★★★ (3)
  • Introducción a la programación Java - Parte 1 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (3)
  • Introducción a la programación en Java: Comenzar a codificar en Java desde la Universidad Carlos iii de Madrid ★★★★ ☆ (3)
  • Introducción a la programación para las artes visuales con p5.js de la Universidad de California, Los Ángeles ★★★★ ☆ (3)
  • Fundamentos de HTML5 y CSS del Consorcio World Wide Web (W3C) ★★★★ ☆ (3)
  • Conceptos básicos de la línea de comandos de Linux
  • La belleza y la alegría de la informática: Principios AP® CS Parte 1 de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Programación de Python: una introducción concisa de la Universidad Wesleyana ★★★ ☆☆ (2)
  • Programación Orientada a Objetos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay ★★★★ ☆ (2)
  • La tecnología informática dentro de su teléfono inteligente de la Universidad de Cornell ★★★★★ (2)
  • Introducción a HTML y JavaScript de Microsoft ★★★★★ (2)
  • Pensar. Crear. Código de la Universidad de Adelaida ★★★★★ (2)
  • CS para todos: Introducción a la informática y la programación de Python de Harvey Mudd College ★★★★★ (2)
  • Redes: amigos, dinero y bytes de la Universidad de Princeton ★★★ ☆☆ (1)
  • Conceptos básicos de Android: cree su primera aplicación de Google ★★★★★ (1)
  • Computación: Arte, Magia, Ciencia de ETH Zurich ★★★★ ☆ (1)
  • MyCS: Informática para principiantes de Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • Seguridad cibernética: seguridad en el hogar, en línea, en la vida de la Universidad de Newcastle ★★★ ☆☆ (1)
  • CODAPPS: codificación de aplicaciones móviles para emprendedores de EMLYON Business School ★★★★★ (1)
  • Desarrollo de aplicaciones móviles de CS50 con React Native de la Universidad de Harvard
  • Tecnología de comprensión de CS50 de la Universidad de Harvard
  • Introducción al desarrollo de juegos de CS50 de la Universidad de Harvard
  • Informática CS50 para profesionales de negocios de la Universidad de Harvard
  • Programación web de CS50 con Python y JavaScript de la Universidad de Harvard
  • Principios de informática de AP® de CS50 de la Universidad de Harvard
  • Principios de computación de la Universidad de Stanford
  • La belleza y la alegría de la informática: Principios AP® CS Parte 2 de la Universidad de California, Berkeley
  • Programación para la Web con JavaScript de la Universidad de Pennsylvania
  • El banco de trabajo Unix de la Universidad Johns Hopkins
  • Fundamentos de programación de la Universidad de Duke
  • Computación en Python IV: Objetos y algoritmos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Introducción a la computación usando Python del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Computación en Python III: estructuras de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Computación en Python II: estructuras de control del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Computación en Python I: Fundamentos y programación de procedimientos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Introducción a la ciberseguridad de la Universidad de Washington
  • Python Programming Essentials de la Universidad de Rice
  • Representaciones de datos de Python de la Universidad de Rice
  • Cómo codificar: datos simples de la Universidad de Columbia Británica
  • Ingeniería de software: Introducción de la Universidad de Columbia Británica
  • Introducción al desarrollo web de la Universidad de California, Davis
  • Введение в базы данных de la Universidad Politécnica del Estado de San Petersburgo
  • Введение в программирование (C ++) de la Escuela Superior de Economía
  • Desarrollo web y diseño usando Wordpress del Instituto de las Artes de California
  • Introducción a la programación Java - Parte 2 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) de la Universidad Tecnológica de Delft
  • Excel / VBA para la resolución creativa de problemas, Parte 3 (Proyectos) de la Universidad de Colorado Boulder
  • Тонкости верстки del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • JavaScript, sección 1: основы и функции del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • Fundamentos de codificación web para artistas de la Universidad Nacional de Singapur
  • Fundamentos de Java para el desarrollo de Android de la Universidad Galileo
  • Monetice sus aplicaciones de Android de la Universidad Galileo
  • Desarrollo de aplicaciones de Android para principiantes de la Universidad Galileo
  • AP Computer Science A: Java Programming Polymorphism and Advanced Data Structures de la Universidad de Purdue
  • AP Computer Science A: clases y objetos de programación Java de la Universidad de Purdue
  • AP Computer Science A: Bucles de programación Java y estructuras de datos de la Universidad de Purdue
  • Introducción a la programación orientada a objetos en Java de la Universidad de los Andes
  • Aprendizaje profundo para negocios de la Universidad de Yonsei
  • Introducción a TCP / IP de la Universidad de Yonsei
  • Conceptos básicos de seguridad cibernética: un enfoque práctico de la Universidad Carlos iii de Madrid
  • Introducción a la programación en Java: escribir un buen código de la Universidad Carlos iii de Madrid
  • Introducción a la programación en Java: empezando a programar de la Universidad Carlos iii de Madrid
  • Fundamentos de soporte técnico de Google
  • Accesibilidad web de Google
  • Desarrollo web móvil de Google
  • Escribir código profesional de Microsoft
  • Introducción a Python: Absolute Beginner de Microsoft
  • Programación Orientada a Objetos en Java desde Microsoft
  • Introducción al pensamiento de diseño de Microsoft
  • Pensamiento lógico y computacional de Microsoft
  • Aprenda a programar en Java desde Microsoft
  • Introducción a Python: Fundamentos de Microsoft
  • Introducción a NodeJS de Microsoft
  • Introducción a ReactJS de Microsoft
  • Conceptos básicos de CSS de Microsoft
  • Seguridad informática proactiva del sistema de la Universidad de Colorado
  • Computación: Arte, Magia, Ciencia - Parte II de ETH Zurich
  • Introducción a la seguridad cibernética para empresas del sistema de la Universidad de Colorado
  • Diseño de software como una abstracción del sistema de la Universidad de Colorado
  • TCP / IP y temas avanzados del sistema de la Universidad de Colorado
  • Diseño de software como elemento del ciclo de vida de desarrollo de software del sistema de la Universidad de Colorado
  • Métodos y herramientas de diseño de software del sistema de la Universidad de Colorado
  • Introducción a la programación usando Python de la Universidad de Texas Arlington
  • Blockchain: Comprender sus usos e implicaciones de la Fundación Linux
  • Introducción a las tecnologías de red de código abierto de la Fundación Linux
  • Aprenda a programar usando Python de la Universidad de Texas Arlington
  • Computación móvil con App Inventor - Principios de CS de la Universidad de Warwick
  • Introducción a Internet de las cosas (IoT) de la Universidad de Curtin
  • Fundamentos de ingeniería de software de la Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
  • Fundamentos de seguridad web de la Universidad KU Leuven
  • Cómo construir un Chatbot sin codificación de IBM
  • Diseño y equilibrio de videojuegos del Instituto de Tecnología de Rochester
  • Contramedidas de ataque cibernético de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Introducción a los ataques cibernéticos de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Introducción a MongoDB de la Universidad MongoDB
  • Introducción a JavaScript del Consorcio World Wide Web (W3C)
  • Programación orientada a objetos en Python: crea tu propio juego de aventuras de la Fundación Raspberry Pi
  • Python para todos - Explorando información
  • Control de versiones con Git de Atlassian
  • Conceptos básicos de programación de Java
  • Introducción a JavaScript
  • Introducción a la programación de Python
  • ES6 - JavaScript mejorado
  • GitHub y Colaboración
  • Servidores HTTP y Web
  • Control de versiones con Git
  • JavaScript y el DOM
  • Android para principiantes
  • Conexión a Internet: ¿Cómo conectarse? de Cisco
  • Aprenda la sintaxis de programación rápida
  • Introducción a las redes de Cisco de Cisco
  • Swift para principiantes
  • Protocolos de red y arquitectura de Cisco
  • Comunicaciones de datos y servicios de red de Cisco
  • Introducción a la realidad virtual
  • Conceptos básicos de redes domésticas de Cisco
  • Aplicaciones web para todos
  • JavaScript orientado a objetos

Intermedio (366)

  • Aprendizaje automático de la Universidad de Stanford ★★★★★ (261)
  • Principios de programación funcional en Scala de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (58)
  • Algoritmos, Parte I de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (48)
  • Criptografía I de la Universidad de Stanford ★★★★★ (45)
  • Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 1 de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
  • Diseño de programas funcionales en Scala de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (32)
  • CS188.1x: Inteligencia artificial de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (30)
  • Principios de computación (Parte 1) de la Universidad de Rice ★★★★★ (26)
  • [Nuevo] Tecnología Blockchain de la Universidad de California, Berkeley
  • [Nuevo] Algoritmos de procesamiento de cadenas y coincidencia de patrones de la Universidad de California, San Diego
  • Seguridad de software de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★★ (22)
  • Algoritmos, Parte II de la Universidad de Princeton ★★★★★ (21)
  • Conceptos básicos de sitios web receptivos: código con HTML, CSS y JavaScript de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★ ☆ (21)
  • Desarrollo ágil usando Ruby on Rails - Los fundamentos de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (19)
  • Conceptos de computación en la nube, Parte 1 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (19)
  • Teoría de Autómatas de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (17)
  • C ++ Para programadores en C, Parte A de la Universidad de California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (16)
  • Principios de computación (Parte 2) de la Universidad de Rice ★★★★ ☆ (15)
  • Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 2 de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
  • Conceptos en el desarrollo de juegos de la Universidad Tecnológica de Swinburne ★★★★ ☆ (15)
  • La naturaleza del código de Processing Foundation ★★★★★ (15)
  • Pensamiento algorítmico (Parte 1) de la Universidad de Rice ★★★★ ☆ (14)
  • Diseño de programas de computadora de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (13)
  • Introducción al aprendizaje automático de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (12)
  • Caja de herramientas algorítmica de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (12)
  • Programación orientada a objetos en Java de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (12)
  • Optimización discreta de la Universidad de Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Diseño web receptivo de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★ ☆☆ (11)
  • Introducción al desarrollo de juegos de la Universidad Estatal de Michigan ★★★★ ☆ (11)
  • Introducción a la programación funcional de la Universidad Tecnológica de Delft ★★★★ ☆ (11)
  • JavaScript orientado a objetos de Hack Reactor ★★★★★ (11)
  • Interactividad con JavaScript de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (10)
  • Introducción a la gestión de productos de software de la Universidad de Alberta ★★★★ ☆ (10)
  • Desarrollo de Android para principiantes de Google ★★★★ ☆ (10)
  • La plataforma Arduino y la programación C de la Universidad de California, Irvine ★★★ ☆☆ (9)
  • Programación Java: Solución de problemas con el software de la Universidad de Duke ★★★ ☆☆ (9)
  • Pensamiento algorítmico (Parte 2) de la Universidad de Rice ★★★★ ☆ (9)
  • Lenguajes de programación de la Universidad de Virginia ★★★ ☆☆ (9)
  • Procesos de software y prácticas ágiles de la Universidad de Alberta ★★★★ ☆ (9)
  • Procesamiento de imagen y video: de Marte a Hollywood con una parada en el hospital de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (8)
  • Recuperación de texto y motores de búsqueda de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
  • Criptografía de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
  • Diseño avanzado con diseño receptivo de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (7)
  • Aplicaciones de computación en la nube, Parte 1: Infraestructura y sistemas en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
  • Pruebas de software de la Universidad de Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Internet de las cosas: ¿Cómo llegamos aquí? de la Universidad de California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
  • Introducción a la programación rápida de la Universidad de Toronto ★ ☆☆☆☆ (6)
  • Aprendiendo de los datos (curso introductorio de aprendizaje automático) del Instituto de Tecnología de California ★★★★ ☆ (6)
  • Necesidades del cliente y requisitos de software de la Universidad de Alberta ★★★★ ☆ (6)
  • Fundamentos de diseño web receptivo de Google ★★★★ ☆ (6)
  • Introducción a AJAX
  • Desarrollo ágil usando Ruby on Rails - Avanzado de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (5)
  • Gráficos por computadora de la Universidad de California, Berkeley ★★★★ ☆ (5)
  • Servicios web de Ruby on Rails e integración con MongoDB de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (5)
  • Conceptos de computación en la nube: Parte 2 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★★ (5)
  • Estructuras de datos y rendimiento de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Desarrollo de aplicaciones web con JavaScript y MongoDB de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★ ☆ (5)
  • Introducción al desarrollo de Meteor.js de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★★ (5)
  • Cómo codificar: Diseño sistemático de programas - Parte 1 de la Universidad de Columbia Británica ★★★★ ☆ (5)
  • Desarrollo de aplicaciones de Android de Google ★★★★ ☆ (5)
  • Programación científica Julia de la Universidad de Ciudad del Cabo ★★★★★ (5)
  • Lucha de datos con MongoDB de la Universidad MongoDB ★★★★ ☆ (5)
  • Conceptos de programación paralela
  • Introducción al desarrollo de aplicaciones iOS con Swift
  • Introducción a DevOps desde Nutanix ★★★ ☆☆ (5)
  • Interfaz con el Arduino de la Universidad de California, Irvine ★★★★ ☆ (4)
  • Proceso de desarrollo de software del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★ ☆☆ (4)
  • Algoritmos sobre cuerdas de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Arquitectura de computadoras de la Universidad de Princeton ★★★★★ (4)
  • Análisis de algoritmos de la Universidad de Princeton ★★★★★ (4)
  • Redes informáticas del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (4)
  • Redes en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (4)
  • Internet de las Cosas y Realidad Aumentada Tecnologías emergentes de la Universidad de Yonsei ★★★ ☆☆ (4)
  • Optimización del rendimiento del sitio web de Google ★★★★ ☆ (4)
  • Desarrollo de juegos HTML5 de Google ★★★ ☆☆ (4)
  • Introducción a C ++ de Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Fundamentos de gestión de bases de datos del sistema de la Universidad de Colorado ★★★★ ☆ (4)
  • Gráficos de computadora interactivos de la Universidad de Tokio ★★ ☆☆☆ (4)
  • Depuración de software de la Universidad de Saarland ★★★★★ (4)
  • Construcción de software en Java del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • La plataforma Raspberry Pi y la programación de Python para Raspberry Pi de la Universidad de California, Irvine ★★★★ ☆ (3)
  • Fundamentos del desarrollo de aplicaciones Objective-C de la Universidad de California, Irvine ★★★ ☆☆ (3)
  • Estructuras de datos de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Programación Java: matrices, listas y datos estructurados de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (3)
  • Programación Java: Principios de diseño de software de la Universidad de Duke ★★★★★ (3)
  • Redes ilustradas: Principios sin cálculo de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • VLSI CAD Parte I: Lógica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★★ (3)
  • Internet de las cosas: Configuración de su plataforma de desarrollo DragonBoard ™ de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Dominando la entrevista de ingeniería de software de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Tecnologías emergentes de comunicación inalámbrica de la Universidad de Yonsei ★★★★ ☆ (3)
  • Consulta de datos con Transact-SQL de Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps para desarrolladores: cómo comenzar desde Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Robots móviles autónomos de ETH Zurich ★★★ ☆☆ (3)
  • Patrones de diseño de JavaScript
  • Introducción a jQuery
  • Introducción a los algoritmos
  • Compiladores de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (2)
  • Experiencias de aplicaciones móviles Parte 1: de un dominio a una idea de aplicación del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Rieles con Active Record y Action Pack de la Universidad Johns Hopkins ★★★★ ☆ (2)
  • Algoritmos en gráficos de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Internet de las cosas: tecnologías de comunicación de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (2)
  • Estructuras de datos avanzadas en Java de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Diseño y desarrollo de aplicaciones para iOS de la Universidad de Toronto ★★★ ☆☆ (2)
  • Conceptos básicos de desarrollo de aplicaciones iOS de la Universidad de Toronto ★★★★ ☆ (2)
  • Desarrollo de juegos para plataformas modernas de la Universidad Estatal de Michigan ★★★★★ (2)
  • Introducción al desarrollo de aplicaciones móviles con Android de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (2)
  • Tecnologías emergentes de Internet de la Universidad de Yonsei ★★★ ☆☆ (2)
  • Planificación ágil para productos de software de la Universidad de Alberta ★★★ ☆☆ (2)
  • Optimización de la representación del navegador de Google ★★★★ ☆ (2)
  • Diseño UX para desarrolladores móviles de Google ★★★★★ (2)
  • Análisis y visualización de datos con Power BI de Microsoft ★★★★★ (2)
  • Desarrollo de software internacional, Parte 1 de Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Desarrollo de software ágil de ETH Zurich ★★★★★ (2)
  • Cree su primera aplicación de Android (curso centrado en proyectos) de École Centrale Paris ★★★ ☆☆ (2)
  • Algoritmos de aproximación Parte I de École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Configurar servidores web de Linux
  • Prueba de JavaScript
  • Fundaciones de pila completa
  • Aplicaciones web de una sola página con AngularJS de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (1)
  • Interfaz con la Raspberry Pi de la Universidad de California, Irvine ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Mejores prácticas para el diseño de la interfaz de usuario iOS de la Universidad de California, Irvine ★★★★★ (1)
  • Arquitectura y diseño de software del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
  • Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado de la Universidad de Brown ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmos avanzados y complejidad de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Tutorial de Responsive Website y ejemplos de programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★★ (1)
  • Gestión de un equipo ágil de la Universidad de Virginia ★★ ☆☆☆ (1)
  • MATLAB y Octave for Beginners de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Economía de la seguridad cibernética de la Universidad Tecnológica de Delft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Desarrollo de aplicaciones web: conceptos básicos de la Universidad de Nuevo México ★★★★ ☆ (1)
  • Android: Introducción a la Programación de la Universitat Politècnica de València ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay ★★★★★ (1)
  • Desarrollo de aplicaciones escalables en Python desde Google ★★★★ ☆ (1)
  • Fundamentos de Google Cloud Platform: Infraestructura principal de Google ★★★★ ☆ (1)
  • Gradle para Android y Java de Google ★★★★★ (1)
  • Conceptos básicos de Android: Aplicaciones multipantalla de Google ★★★★ ☆ (1)
  • Promesas JavaScript de Google ★★★★★ (1)
  • Desarrollo de aplicaciones escalables en Java desde Google ★★★★ ☆ (1)
  • Principios del aprendizaje automático de Microsoft ★★★★★ (1)
  • Programación funcional en Haskell: sobrealimente su codificación de la Universidad de Glasgow ★★★★ ☆ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Procesamiento de datos usando Python de la Universidad de Nanjing ★★★★★ (1)
  • Introducción a los sistemas en tiempo real de IEEE ★★★★ ☆ (1)
  • Ciberseguridad y movilidad del sistema universitario de Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Una guía para desarrolladores de Internet de las cosas (IoT) de IBM ★★★★ ☆ (1)
  • Entrevista técnica de Pramp ★★★★★ (1)
  • Aplicaciones y juegos HTML5 de World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Introducción a la informática teórica
  • Redes para desarrolladores web
  • Usando Python para la investigación de la Universidad de Harvard
  • Caminos más cortos Revisados, problemas NP-completos y qué hacer con ellos desde la Universidad de Stanford
  • Modelos gráficos probabilísticos 3: Aprendizaje de la Universidad de Stanford
  • Búsqueda de gráficos, rutas más cortas y estructuras de datos de la Universidad de Stanford
  • Algoritmos codiciosos, árboles de expansión mínima y programación dinámica de la Universidad de Stanford
  • Divide y conquista, ordena y busca, y algoritmos aleatorios de la Universidad de Stanford
  • Lenguaje, prueba y lógica de la Universidad de Stanford
  • Algoritmos: diseño y análisis de la Universidad de Stanford
  • Algoritmos: diseño y análisis, parte 2 de la Universidad de Stanford
  • Estructuras de computación 2: Arquitectura de computadoras del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Construcción avanzada de software en Java del Massachusetts Institute of Technology
  • Experiencias de aplicaciones móviles del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Experiencias de aplicaciones móviles Parte 3: Creación de aplicaciones móviles del Massachusetts Institute of Technology
  • Bitcoin y criptomonedas de la Universidad de California, Berkeley
  • Estructuras de datos y diseño de software de la Universidad de Pennsylvania
  • Diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Pennsylvania
  • Fundamentos de desarrollo de software de la Universidad de Pennsylvania
  • Introducción al neurohacking en R de la Universidad Johns Hopkins
  • Juegos, sensores y medios de la Universidad de California, Irvine
  • Hacia el futuro del desarrollo de iOS con Swift de la Universidad de California, Irvine
  • Redes y seguridad en aplicaciones iOS de la Universidad de California, Irvine
  • Punteros, matrices y recursividad de la Universidad de Duke
  • Escribir, ejecutar y corregir código en C de la Universidad de Duke
  • Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Análisis y prueba de software del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Introducción a los algoritmos de posgrado del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Animación y movimiento CGI de la Universidad de Columbia
  • Fundamentos de análisis de datos para contabilidad II de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • Cómo funciona la realidad virtual de la Universidad de California, San Diego
  • Minecraft, codificación y enseñanza de la Universidad de California, San Diego
  • Internet de las cosas: detección y actuación desde dispositivos de la Universidad de California, San Diego
  • Estructuras de datos: un enfoque de aprendizaje activo de la Universidad de California, San Diego
  • Diseño y técnicas algorítmicas de la Universidad de California, San Diego
  • Fundamentos de aprendizaje automático de la Universidad de California, San Diego
  • Creación de aplicaciones de realidad virtual (VR) de la Universidad de California, San Diego
  • Fundamentos de estructuras de datos de la Universidad de California, San Diego
  • Algoritmos gráficos de la Universidad de California, San Diego
  • Encontrar su carrera profesional en ciberseguridad de la Universidad de Washington
  • Lenguajes de programación, Parte B de la Universidad de Washington
  • Lenguajes de programación, Parte C de la Universidad de Washington
  • Creación de un kit de herramientas de ciberseguridad de la Universidad de Washington
  • Ciberseguridad: la visión del CISO desde la Universidad de Washington
  • Supercomputación de Partnership for Advanced Computing en Europa
  • Plataformas Blockchain de la Universidad de Buffalo
  • Contratos inteligentes de la Universidad de Buffalo
  • Conceptos básicos de Blockchain de la Universidad de Buffalo
  • 算法 设计 与 分析 Diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Pekín
  • 面向 对象 技术 高级 课程 (La tecnología avanzada orientada a objetos) de la Universidad de Pekín
  • Cómo codificar: datos complejos de la Universidad de Columbia Británica
  • Cómo codificar: Diseño de programa sistemático - Parte 3 de la Universidad de Columbia Británica
  • Cómo codificar: Diseño sistemático de programas - Parte 2 de la Universidad de Columbia Británica
  • Construcción de software: abstracción de datos de la Universidad de Columbia Británica
  • Construcción de software: diseño orientado a objetos de la Universidad de Columbia Británica
  • Ejecución de Sprints de diseño de productos de la Universidad de Virginia
  • Pruebas con Agile de la Universidad de Virginia
  • Sistemas de base de datos NoSQL de la Universidad Estatal de Arizona
  • SQL para ciencia de datos de la Universidad de California, Davis
  • LAFF - Sobre la programación para la corrección de la Universidad de Texas en Austin
  • Desarrollo ágil de software de la Universidad de Minnesota
  • Desarrollo de software Lean de la Universidad de Minnesota
  • Procesos y metodologías de desarrollo de software de la Universidad de Minnesota
  • Ingeniería de aplicaciones de Android mantenibles de la Universidad de Vanderbilt
  • Java para Android de la Universidad de Vanderbilt
  • Componentes de la aplicación de Android: servicios, IPC local y proveedores de contenido de la Universidad de Vanderbilt
  • Componentes de la aplicación de Android: intenciones, actividades y receptores de difusión de la Universidad de Vanderbilt
  • Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con NativeScript de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Frameworks JavaScript front-end: angular de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo de aplicaciones de Android con App Inventor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con React Native de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo del lado del servidor con NodeJS, Express y MongoDB de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo web front-end con React de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Herramientas y marcos de interfaz de usuario web front-end: Bootstrap 4 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con tecnologías web: Ionic y Cordova de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Ingeniería de software distribuida globalmente de la Universidad Tecnológica de Delft
  • Введение в iOS-разработку del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • Разработка веб-сервисов en Golang, часть 2 del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • Основы разработки на C ++: жёлтый пояс del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • Основы HTML и CSS del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • Быстрый старт в разработке Android-приложений del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • JavaScript, párrafo 2: прототипы и асинхронность del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • Construyendo robots y dispositivos Arduino del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • Разработка веб-сервисов на Go - основы языка del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
  • Fundamentos de Android de la Universidad Nacional Autónoma de México
  • 用 Python 做 商 管 程式 設計 (一) de la Universidad Nacional de Taiwán
  • Fundamentos de las estructuras de datos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay
  • Implementación de estructuras de datos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay
  • Desarrollo profesional de aplicaciones para Android de la Universidad Galileo
  • Сетевое администрирование: от теории к практике de la Universidad de Tsinghua
  • Gestión del ciclo de vida del software empresarial de National Research Nuclear University MEPhI
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения de National Research Nuclear University MEPhI
  • Introducción a la programación Java: estructuras de datos fundamentales y algoritmos de la Universidad Carlos iii de Madrid
  • El Código del Arquitecto de Software: Construyendo el Mundo Digital desde la Universidad Carlos iii de Madrid
  • Arquitectura orientada a servicios de la Universidad de Alberta
  • Patrones de diseño de la Universidad de Alberta
  • Diseño orientado a objetos de la Universidad de Alberta
  • Reseñas y métricas para mejoras de software de la Universidad de Alberta
  • Conectividad web y seguridad en sistemas integrados de EIT Digital
  • Introducción a la arquitectura de dispositivos inteligentes de IoT de EIT Digital
  • Arquitectura de software para Internet de las cosas de EIT Digital
  • Arquitectura de dispositivos inteligentes de IoT de EIT Digital
  • Conceptos básicos de Android: entrada del usuario de Google
  • Aplicaciones web sin conexión de Google
  • Desarrollo de software de realidad virtual de Google
  • Comunicación cliente-servidor de Google
  • Firebase Essentials para Android de Google
  • Rendimiento de Android de Google
  • Diseño de materiales para desarrolladores de Android de Google
  • Desarrollo avanzado de aplicaciones de Android de Google
  • Estructuras de datos y algoritmos en Python de Google
  • Introducción a las aplicaciones web progresivas de Google
  • Microservicios escalables con Kubernetes de Google
  • Fundamentos de Google Cloud Platform para profesionales de AWS de Google Cloud
  • Conceptos básicos de Android: Redes de Google
  • API de Google Maps de Google
  • Conceptos básicos de Android: clics de botón de Google
  • Conceptos básicos de Android: interfaz de usuario de Google
  • Creación de prototipos funcionales con Node.js de Microsoft
  • Algoritmos y estructuras de datos en C # de Microsoft
  • AngularJS: Técnicas avanzadas de framework de Microsoft
  • Diseño de soluciones de plataforma de datos de Microsoft
  • Creación de prototipos interactivos con JavaScript de Microsoft
  • Introducción a TypeScript 2 de Microsoft
  • Conceptos avanzados de CSS de Microsoft
  • Optimización del rendimiento para aplicaciones basadas en SQL de Microsoft
  • Consideraciones de diseño de aplicaciones: un enfoque inclusivo de Microsoft
  • C ++ intermedio de Microsoft
  • Crear objetos de base de datos SQL programáticos desde Microsoft
  • Algoritmos y estructuras de datos de Microsoft
  • Implementación de objetos de base de datos SQL en memoria de Microsoft
  • Desarrollo de bases de datos SQL de Microsoft
  • AngularJS: Fundamental Framework de Microsoft
  • Aprendizaje automático aplicado de Microsoft
  • Programación asincrónica con Javascript de Microsoft
  • Introducción a C # de Microsoft
  • Desarrollo de aplicaciones inteligentes y bots de Microsoft
  • Construya una computadora moderna desde los primeros principios: Nand hasta Tetris Parte II (curso centrado en proyectos) de la Universidad Hebrea de Jerusalén
  • Programmation Concurrente (avec Java) de Sorbonne Universités
  • Introducción a las estructuras de datos de la Universidad de Adelaida
  • C ++ para programadores en C, Parte B de la Universidad de California, Santa Cruz
  • Introducción a la cartografía web: Parte 1 de ETH Zurich
  • Introducción a la programación y la unidad de C # del sistema de la Universidad de Colorado
  • Protocolos punto a punto y redes de área local del sistema de la Universidad de Colorado
  • Especificaciones de requisitos: objetivos y análisis de conflictos del sistema de la Universidad de Colorado
  • Detección y mitigación de ciberamenazas y ataques del sistema de la Universidad de Colorado
  • Diseñe y analice sistemas seguros en red del sistema de la Universidad de Colorado
  • Redes y algoritmos de conmutación de paquetes del sistema de la Universidad de Colorado
  • Fundamentos de la comunicación en red del sistema de la Universidad de Colorado
  • Criptografía asimétrica y gestión de claves del sistema de la Universidad de Colorado
  • Administración y seguridad del servidor Linux del sistema de la Universidad de Colorado
  • Programación intermedia orientada a objetos para Unity Games del sistema de la Universidad de Colorado
  • Documentos de SRS: requisitos y anotaciones esquemáticas del sistema de la Universidad de Colorado
  • Amenazas y mitigaciones de diseño de software del sistema de la Universidad de Colorado
  • Más programación y unidad de C # del sistema de la Universidad de Colorado
  • Criptografía simétrica del sistema de la Universidad de Colorado
  • Priorización de requisitos de software: análisis de riesgos del sistema de la Universidad de Colorado
  • Conexión de seguridad nacional y ciberseguridad: no se trata de los terroristas del sistema de la Universidad de Colorado
  • Hackeo y parcheo del sistema de la Universidad de Colorado
  • Estructuras de datos y patrones de diseño para desarrolladores de juegos del sistema de la Universidad de Colorado
  • Seguridad informática en la nube del sistema de la Universidad de Colorado
  • Obtención de requisitos: análisis de artefactos y partes interesadas del sistema de la Universidad de Colorado
  • Criptografía básica y programación con Crypto API del sistema de la Universidad de Colorado
  • Recopilación de requisitos para el desarrollo de software seguro del sistema de la Universidad de Colorado
  • Introducción a DevOps: transformación y mejora de las operaciones de la Fundación Linux
  • Introducción a Kubernetes de la Fundación Linux
  • Introducción a las tecnologías de infraestructura en la nube de la Fundación Linux
  • Desarrollo de juegos 2D con libGDX de Amazon
  • Aprendizaje automático para músicos y artistas de Goldsmiths, Universidad de Londres
  • Ciberseguridad e Internet de las cosas del sistema universitario de Georgia
  • Ciberseguridad y el Factor X del Sistema Universitario de Georgia
  • Diseño móvil y usabilidad para Android desde Facebook
  • Diseño móvil y usabilidad para iOS desde Facebook
  • Orientação a Objetos com Java del Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Desarrollo de aplicaciones web con el poder de Node.js de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
  • Descripción general de los métodos avanzados de aprendizaje por refuerzo en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Fundamentos de ciberseguridad del Instituto de Tecnología de Rochester
  • Fundamentos del aprendizaje automático en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Visita guiada del aprendizaje automático en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Diagramas de clase UML para ingeniería de software de la Universidad KU Leuven
  • Programación de juegos para diseñadores de videojuegos del Instituto de Tecnología de Rochester
  • Comenzando con la Realidad Aumentada del Institut Mines-Télécom
  • Una guía para desarrolladores sobre Node-RED de IBM
  • Trabajo en equipo y colaboración del Instituto de Tecnología de Rochester
  • Detección y mitigación de amenazas cibernéticas en tiempo real de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Introdução ao Teste de Software de la Universidade de São Paulo
  • Programación para todos: una introducción a los lenguajes de programación visual del Instituto de Ciencias Weizmann
  • Concurrencia de la Universidad AdaCore
  • Cómo ganar competencias de codificación: secretos de campeones de la Universidad ITMO
  • Fundamentos de pruebas de software del sistema universitario de Maryland
  • Computación en la nube para empresas del sistema universitario de Maryland
  • Verificación formal de software del sistema universitario de Maryland
  • Gestión de pruebas de software del sistema universitario de Maryland
  • Infraestructura de computación en la nube del sistema universitario de Maryland
  • Gestión de la computación en la nube del sistema universitario de Maryland
  • Implementación de aplicaciones con Heroku
  • Cómo crear en Android
  • El patrón MVC en Ruby
  • Desarrollando aplicaciones de Android
  • Aprenda Backbone.js
  • Escenas y objetos de realidad virtual
  • Fundamentos de UIKit
  • C ++ para programadores
  • Fundamentos de Red Hat Enterprise Linux de Red Hat
  • SQL para análisis de datos
  • Hacker101 de HackerOne
  • Persistencia de iOS y datos principales
  • Fundamentos del paralelismo en la arquitectura Intel de Intel
  • Conceptos básicos de Android: almacenamiento de datos
  • Redes iOS con Swift
  • Patrones de diseño de iOS
  • Construyendo interfaces iOS
  • Cómo hacer una aplicación para iOS
  • Diseño VR
  • Una introducción al aprendizaje profundo práctico de Intel
  • Fundamentos de contenedores, Kubernetes y Red Hat OpenShift de Red Hat
  • Swift para desarrolladores
  • Plataformas y aplicaciones de realidad virtual
  • Aplicaciones web dinámicas con Sinatra
  • Diseño de API RESTful

Avanzado (123)

  • Fundamentos de aprendizaje automático: un enfoque de estudio de caso de la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (38)
  • Aprendizaje automático: regresión de la Universidad de Washington ★★★★★ (18)
  • Aprendizaje automático para ciencia de datos y análisis de la Universidad de Columbia ★★★ ☆☆ (15)
  • Redes neuronales para el aprendizaje automático de la Universidad de Toronto ★★★★ ☆ (15)
  • Modelos gráficos probabilísticos 1: Representación de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (14)
  • Introducción al aprendizaje profundo de Google ★★ ☆☆☆ (13)
  • Aplicaciones creativas de aprendizaje profundo con TensorFlow
  • Aprendizaje automático con Big Data de la Universidad de California, San Diego ★★ ☆☆☆ (12)
  • Aprendizaje automático para el comercio del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★ ☆☆ (11)
  • Seguridad de hardware de la Universidad de Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Tecnologías de Bitcoin y criptomonedas de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (10)
  • Introducción a la Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford ★★★★★ (9)
  • Neurociencia Computacional de la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (8)
  • Aprendizaje de refuerzo de la Universidad de Brown ★★ ☆☆☆ (6)
  • Aprendizaje automático: clasificación de la Universidad de Washington ★★★★★ (6)
  • Introducción a la programación paralela de Nvidia ★★★★ ☆ (6)
  • Sistemas operativos avanzados del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (5)
  • Introducción a la visión por computadora del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (5)
  • Tecnologías habilitadoras para la ciencia y el análisis de datos: Internet de las cosas de la Universidad de Columbia ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Gráficos 3D interactivos de Autodesk ★★★★★ (5)
  • Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (4)
  • Criptografía Aplicada de la Universidad de Virginia ★★★★ ☆ (4)
  • Programación paralela de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (4)
  • Introducción a la arquitectura de computadoras de la Universidad Carnegie Mellon ★★★★★ (4)
  • Modelos gráficos probabilísticos 2: inferencia de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (3)
  • Aprendizaje automático: agrupación y recuperación de la Universidad de Washington ★★★★★ (3)
  • Análisis predictivo práctico: modelos y métodos de la Universidad de Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Modelado de regresión en la práctica de la Universidad Wesleyana ★★★★ ☆ (3)
  • Modelado formal cuantitativo y análisis de rendimiento en el peor de los casos de EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • Criptografía II de la Universidad de Stanford ★★★★★ (2)
  • Filtrado colaborativo del vecino más cercano de la Universidad de Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • Introducción a los sistemas operativos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
  • Arquitectura informática de alto rendimiento del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
  • Computabilidad, Complejidad y Algoritmos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
  • Fotografía computacional del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (1)
  • Inteligencia Artificial (IA) de la Universidad de Columbia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Aplicaciones de computación en la nube, Parte 2: Big Data y aplicaciones en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (1)
  • Soporte de bases de datos relacionales para almacenes de datos del sistema de la Universidad de Colorado ★★ ☆☆☆ (1)
  • Aprendizaje profundo práctico para codificadores, parte 1 de fast.ai ★★★★★ (1)
  • Redes neuronales convolucionales de deeplearning.ai
  • 6.S191: Introducción al aprendizaje profundo del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • 6.S094: Aprendizaje profundo para automóviles autónomos del Massachusetts Institute of Technology
  • Estructuras de computación 3: Organización de computadoras del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Aprendizaje automático aplicado en Python de la Universidad de Michigan
  • Computación de alto rendimiento del Instituto de Tecnología de Georgia
  • GT - Actualización - Sistema operativo avanzado del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Introducción a la seguridad de la información del Instituto de Tecnología de Georgia
  • IA basada en el conocimiento: sistemas cognitivos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Seguridad de sistemas ciberfísicos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Seguridad de red del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Compiladores: teoría y práctica del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Diseño y análisis de sistemas ciberfísicos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Aprendizaje automático de la Universidad de Columbia
  • Problemas NP-completos de la Universidad de California, San Diego
  • Programación Paralela en Java de la Universidad de Rice
  • Programación distribuida en Java de la Universidad de Rice
  • Programación concurrente en Java de la Universidad de Rice
  • Seguridad de la información: contexto e introducción de los programas internacionales de la Universidad de Londres
  • Modelado básico para la optimización discreta de la Universidad de Melbourne
  • Resolver algoritmos para la optimización discreta de la Universidad de Melbourne
  • Modelado avanzado para la optimización discreta de la Universidad de Melbourne
  • MATLAB y Octave pour débutants de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Naturaleza, en Código: Biología en JavaScript de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Менеджмент информационной безопасности de la Higher School of Economics
  • Introducción al aprendizaje profundo de la Escuela Superior de Economía
  • Procesamiento del lenguaje natural de la Escuela Superior de Economía
  • Métodos bayesianos para el aprendizaje automático de la Escuela Superior de Economía
  • Introducción al análisis conceptual formal de la Escuela Superior de Economía
  • Методы и средства защиты информации de la Escuela Superior de Economía
  • Aprendizaje profundo en visión artificial de la Escuela Superior de Economía
  • Aprendizaje práctico de refuerzo de la Escuela Superior de Economía
  • Обработка изображений de la Escuela Superior de Economía
  • Abordar los grandes desafíos del colisionador de hadrones mediante el aprendizaje automático de la Escuela Superior de Economía
  • Sistemas de recomendación: evaluación y métricas de la Universidad de Minnesota
  • Factorización matricial y técnicas avanzadas de la Universidad de Minnesota
  • Introducción a los sistemas de recomendación: no personalizado y basado en contenido de la Universidad de Minnesota
  • 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Inteligencia artificial - Búsqueda y lógica) de la Universidad Nacional de Taiwán
  • 機器 學習 基石 下 (Fundamentos de aprendizaje automático) - Fundamentos algorítmicos de la Universidad Nacional de Taiwán
  • Matemáticas discretas de la Universidad Jiao Tong de Shanghai
  • Validación del sistema (2): comportamiento del proceso del modelo de EIT Digital
  • Validación del sistema: autómatas y equivalencias de comportamiento de EIT Digital
  • Validación del sistema (3): requisitos por fórmulas modales de EIT Digital
  • Validación del sistema (4): software de modelado, protocolos y otros comportamientos de EIT Digital
  • Hardware integrado y sistemas operativos de EIT Digital
  • Aprenda TensorFlow y el aprendizaje profundo, sin un doctorado. de Google
  • Curso intensivo de aprendizaje automático con las API de TensorFlow de Google
  • Introducción a la Inteligencia Artificial (AI) de Microsoft
  • C ++ avanzado de Microsoft
  • Infraestructura como código de Microsoft
  • Prácticas y principios de DevOps de Microsoft
  • Pruebas de DevOps de Microsoft
  • Aprendizaje profundo explicado por Microsoft
  • DevOps para bases de datos de Microsoft
  • Representaciones escasas en el procesamiento de imágenes: de la teoría a la práctica de Technion - Israel Institute of Technology
  • Escasa representación en el procesamiento de señales e imágenes: fundamentos de Technion - Israel Institute of Technology
  • Sistemas ciberfísicos: modelado y simulación de la Universidad de California, Santa Cruz
  • Aprendizaje automático estadístico de la Universidad Carnegie Mellon
  • Criptografía y teoría de la información del sistema de la Universidad de Colorado
  • Criptosistemas clásicos y conceptos básicos del sistema de la Universidad de Colorado
  • Protección criptográfica de hash e integridad del sistema de la Universidad de Colorado
  • Introducción a Cloud Foundry y Cloud Native Software Architecture de Linux Foundation
  • Blockchain para empresas: una introducción a las tecnologías Hyperledger de la Fundación Linux
  • Introducción a OpenStack de la Fundación Linux
  • Algoritmos de aproximación Parte II de École normale supérieure
  • Algoritmos distribuidos confiables, Parte 2 del KTH Royal Institute of Technology
  • Matemáticas para el aprendizaje automático: PCA del Imperial College de Londres
  • Matemáticas para el aprendizaje automático: álgebra lineal del Imperial College de Londres
  • Matemáticas para el aprendizaje automático: cálculo multivariante del Imperial College de Londres
  • Diseño de sistemas informáticos: conceptos avanzados de microprocesadores modernos de la Universidad Tecnológica de Chalmers
  • Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural de la Universidad de Oxford
  • Tecnología de vanguardia para codificadores, parte 2 de fast.ai
  • Seguridad informática en la nube del sistema universitario de Maryland
  • Operaciones de seguridad y administración de (ISC) ²
  • Seguridad de sistemas y aplicaciones de (ISC) ²
  • Controles de acceso desde (ISC) ²
  • Integración continua y despliegue
  • Escuela de verano de aprendizaje profundo
  • Identificación, monitoreo y análisis de respuesta y recuperación de riesgos e incidentes de (ISC) ²
  • Seguridad de redes y comunicaciones de (ISC) ²
  • Aplicaciones de Big Data: aprendizaje automático a escala de Yandex